استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي

استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي

… دانلود …

استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي دارای 11 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي :

سال انتشار : 1395

نام کنفرانس یا همایش : همايش ملي دانش و فناوري مهندسي برق، کامپيوتر و مکانيک ايران

تعداد صفحات : 11

چکیده مقاله:

در روش خوشه بندی، داده ها بر پایه مراکز خوشه تقسیم شده و براساس شباهت، تعلق داده به یکی از خوشه ها تعیین می شود. الگوریتم K-Means یک روش خوشه بندی افرازبندی می باشد. الگوریتم K-Means یکی از معروف ترین و ساده ترین الگوریتم هاست و علی رغم اینکه سال ها از ابداع آن می گذرد و پس از آن تعداد زیادی الگوریتم خوشه بندی توسعه داده شده اند، اما به دلیل مزایای مثل سهولت پیاده سازی، سادگی و کارایی بالا هنوز هم بطور وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد. در خوشه بندی اسناد به روش K-Means با معایبی از جمله وابستگی نتایج به مقداردهی اولیه و نیاز داشتن به تعیین تعداد خوشه ها از ابتدا و همگرایی به بهینه محلی می توان نام برد. یکی از روش هایی که در تحقیقات جدید پژوهشگران، مورد استفاده قرار می گیرد، ادغام چندین پارامتر برای ارزیابی بهتر سیستم ها می باشد. برای انجام این مهم، از الگوریتم های تصمیم گیری چندمعیاره استفاده می شود. تصمیم گیری چند معیار یک چارچوب نوید بخش برای ارزیابی مسایل چند بعدی، متناقض و ناسازگار است. در این مقاله می خواهیم با استفاده از الگوریتم های تصمیم گیری چند معیاره، روش های خوشه بندی فازی و K-MEANS و خوشه بندی با استفاده از شبکه عصبی را با یکدیگر ترکیب کرده، بروطریکه معیارهای کارایی از جمله دقت، یادآوری، فاصله درون خوشه ای، فاصله برون خوشه ای و … بهبود یابند.

اینک شما با جستجوی عبارت استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي وارد این سایت شده اید جهت مشاهده توضیحات بیشتر در این خصوص روی لینک ادامه مطلب کلیک فرمایید.
استفاده از الگوريتم هاي تصميم گيري چند معياره براي ترکيب روش هاي خوشه بندي فازي و K-MEANS در راستاي افزايش معيارهاي کارايي