بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي

بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي

… دانلود …

بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي :

سال انتشار : 1395

نام کنفرانس یا همایش : دومين همايش ملي کاربرد سيستم هاي هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنايع

تعداد صفحات : 6

چکیده مقاله:

سیستم های هوشمندی ابداع کرد که به شکل خودکار و بدون نیاز به نظارت پزشک قادر به فهم و تفسیر ویژگی های پزشکی افراد باشند یا اطلاعات مفیدی را اکتشاف کنند که متخصصان را در قضاوت صحیح یاری رساند. در ادبیات داده کاوی در پزشکی تا کنون مجموعه بسیار متنوعی از روش ها ارایه شده است که هر یک دارای نقاط ضعف و قدرت به خصوصی بوده که عملکرد آن بسته به نوع داده و شرایط حاکم بر مساله متفاوت است. هدف از این مقاله گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور جمع بندی چندین مقاله از سه مجموعه داده که از الگوریتم های مختلف داده کاوی استفاده کرده اند جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی بیماریقلبی و در انتها بهترین الگوریتم انتخاب می شود . نتایج نشان می دهد در دو مجموعه داده کلیولند و قلب و عروق کلمبیا شبکه عصبی بالاترین دقت را داشته است و در مجموعهAndhra pradeshنیز الگوریتم ترکیبی ژنتیک و نزدیکترین همسایه بالاترین دقت اطمینان را داشته است . الگوریتم های درخت تصمیم گیری و بیز ساده نیز دقت قابل قبولی در پیش بینی بیماران قلبی داشته اند.

با سلام،محصول دانلودی بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي آماده ارائه به پژوهندگان عزیز میباشد.با کلیک روی دکمه ادامه مطلب به صفحه توضیحات کامل بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي و بررسی کامل هدایت میشوید
بررسي مقايسه اي تکنيک هاي داده کاوي در پيش بيني بيماري قلبي